BEC（ ICT/PC教室のベック )

　そんな情報デバイスからは時々刻々とデータや情報が発信され続けています。　メディア、企業、コミュニティ、個人から配信、発信されたこれら多くのソースデータは、ＢｉｇデータとしてＣｌｏｕｄ上に蓄えられます。このＢｉｇデータは高度な解析技術により分析され、マーケティング分野で積極的に活用されています。　データサイエンスが提供するデータマイニングはアルゴリズムの研究が進み、分類（Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ）、回帰（ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ）等の手法を利用して、ビジネス分野等の分析では個別変数と他の変数の間に存在する相関関係を見つけ出します。　例えば、ユーザの購買履歴やあらかじめ登録してもらった趣味などの情報から、似たような傾向を示している他ユーザの興味対象を表示する 「リコメンデーション（Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ）」 サービスで購買につなげたします。　（ｅｘ．この商品を買った人はこんな商品も買っています・・・）本を検索すると、この「お薦め」情報は私的には 「ビンゴ！」 が多く実に重宝しています。

 

　ＩＣＴは消費者ニーズや動向を的確に把握し顧客価値を創造、或いはトレンドを作り出し、大手企業がビジネス戦略に活用したり、気象に関する観測データなどは、スーパーコンピュータの計算処理能力をフルに活用し、自然災害を最小限にするためのシミュレーションや対策に役立っています。　また、医療・介護・健康分野においても効率的で質の高いサービスの実現を図る目的等で活用されています。例えば医療分野ではＢＭＩ(Brain-Machine Interface)があります。 ＢＭＩは脳信号を読み取り、脳（思考）と器械のダイレクトな情報伝達を仲介するプログラム機器全体の総称で最も注目されている技術の１つです。（Wikipedia）

 

　初期のコンピュータは弾道計算の為に開発され、後に世界の巨人が汎用コンピュータを会計などの事務処理に用いたことからビジネス分野でイノベーションを起こしました。　企業が業務の効率化に軸足を置いていた時代は　「コスト削減」が主な謳い文句でした。

　私がＩＣＴの業界に入って間もない頃、ある客先様ではコンピュータを導入する経営幹部に対し、従業員の皆様は 「私たちの仕事を奪いクビにしてコスト低減を図ろうとしている」 と勘違いをなさる皆様もいらっしゃいました。 勿論、経営層はそれを意図したわけではなく、経営資源（ヒト、カネ、モノ、情報、技術）を効率よく効果的に振り分けることを考えていました。　時間のかかる事務作業をコンピュータに処理させ、大切な従業員にはキャリアパスを積んでもらい、売り上げを高める為に例えば営業マンを増やしたり、技術力をつけてもらい競争優位に立つ等、経営戦略の一環としてコンピュータを導入したわけです。　その当時はコンピュータで何ができるのか、何の為にコンピュータを導入するのかについて、あまり理解されていない時代だったのかもしれません。

 

　２４時間営業のコンビニなどはＩＣＴをフルに活用、ＰＯＳシステムを導入し他システム（在庫管理、入出庫、予測システム）と連携し徹底した管理を行っています。　レジの「ピッ」でおなじみのＰＯＳシステムには、利用客の年齢層、性別、購入商品、商品カテゴリ、数量、金額等々の一次データが蓄積されます。更に季節、時間帯、天候等々の情報を組み合わせて統計をとります。その店舗で売れ筋の商品を季節や時間帯等々で細かく分析し傾向を把握しています。統計情報は「過去」を分析しますが、これに「未来」の情報、翌日或いは週間の天気予報を組み合わせることで、翌日・週間の商品販売数量を予測できたりします。今では半年先や翌年の気象情報を提供する民間会社が活躍しています。提供された気象情報をもとに、生産や仕入を適正に保つことができ不必要な経費を抑えることができます。過剰仕入れはムダな在庫とムダな廃棄を増やす結果につながるかもしれません。そう考えるとＣＯ２削減にも期待できそうです。

 

　ＩＣＴを活用した分析予測に従って商品を多めにストックすれば需要に応えることができ売り上げに繋がる可能性が高まります。

例えば、明日は９０％の確立で雨という予報が出ると通常より多くの傘や簡易カッパを並べたり、気温が高くなることが予想されるときはアイス、かき氷、冷えたドリンクをいつもより多めに準備することができます。店舗の在庫もＩＣＴで管理され、在庫に不足がでないようロジスティクス・センターと連携します。店舗商品の在庫は過不足がでないよう適正量を維持します。ＩＣＴ技術により戦略的に売れ筋商品を並べることができるようになりました。ＩＣＴを活用しマイニング分析を行えば、一見つながりのなさそうなデータ間の相関関係を明らかにできます。例えば、商品ＡとＢは一緒に購入されることが多いことが分析から明らかになれば、商品カテゴリでは全く別物でも、ＡとＢを一緒に並べることで購入される確立が高まるわけです。

 

　ＰＯＳシステムの効果が明確になった当時、メーカと小売りのパワーバランスに変化が起きました。　売れないあるいは売れるかどうかわからない商品を限られた広さの店舗に置くのはリスキーだと考え、売れ筋商品のみを店頭に並べたい小売側と、開発した商品を是非置いてほしいメーカー側の思惑の間で立場が逆転し、小売り側が優位となるパワーシフトが起きました。 現在はＳＮＳ等が普及したことで、小売りと消費者の間にもパワーバランスの変化が起きています。 現在最も強い立場にあるのが　”消費者”　だと言われています。

　既存メディア（ＴＶ、新聞、雑誌）やＷｅｂＰａｇｅ、ＢＬＯＧだけではなく今ではＳＮＳが活用されています。 "口コミ"  の”拡散システム”　とでもいいましょうか、このＳＮＳの力を借り、イベントを企画したり話題をつくり提供したりとマーケティング戦略で活用されています。 消費者に宣伝を気付かれないように行う、ステルス・マーケティング（ステマ）等のゲリラマーケティングが盛んに行われているようです。

 

　外出先で用事を済ませようと店を探すとき、スマートフォンやタブレット端末が活用できます。　ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ　Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ）機能をオンにすれば、人工衛星と情報端末で正確に現在位置を把握することができます。その場で周辺にある候補の店舗を表示してくれます。　今ではその店探しの方法も進み情報端末に指を触れず、声による音声認識技術で候補の店を検索してくれます。　候補の店は利用者のいる場所の位置情報とＣｌｏｕｄ上のＤＢ情報を組み合わせ候補を絞り込んでくれます。

 

　近未来は、脳波の微弱電流とウェアラブルコンピュータが連携し、お腹が空いたと思っただけで、食べ物店の候補をスマホに表示するといったことも可能かもしれません。　身体の状態（体温、発汗等）をセンサーでキャッチしそれら情報をもとに、夏場の熱中症を事前に察知することができるかもしれません。場合によって水分補給や涼しい場所への誘導などのメッセージを携帯のモニタに表示したり、或いは頭が痛いと感じた瞬間、スマホに薬局や病院の位置、専門医のドクターの名前や口コミ情報を地図とともに表示、症状により頭痛薬の候補を表示してくれたり、効果や用法上の注意点や成分、価格などを情報端末が表示してくれる時代がやってくるかもしれません。また近未来は人工知能が搭載され更に使いやすく想像をこえるようなイノベーションが登場しているかもしれません。

 

　ＩＣＴは今やあらゆる業種のあらゆる局面、あらゆる場所で幅広く企業の戦略を支えています。　金融、物流、流通、医療、航空、エネルギー、宇宙事業、ロボット（産業、介護・・・）、身近なところでは自動車や多くの家電(スマート家電・・・）に、また農業分野にも浸透しています。　ＳＮＳを用いた選挙運動が解禁になったりと、ＩＣＴは社会インフラとして必要不可欠のものとなりました。　情報＆ネットワーク技術は場所、時間（時差）等の壁を取り払うことができます。　世界中のコンピュータが２４時間ネットワークを介して繋がり、大量、高速処理が可能になりました。　ＩＣＴを活用した事例にこのようなものがあります。これまで商売は商品ありきでしたが、インターネットを利用した市場リサーチの仕組みを活用すれば、商品開発・製造を行う ”前” に売れるか否かの判断が概ねできるようになりました。ターゲットにしている消費者層に対し、「このような商品が発売されたらあなたなら買いますか？」の質問をするだけで大勢を把握できるわけです。寄せられた意見で９割の方が「買わない」と回答した場合、「売れない」と結論付けることができムダな投資を避けることができるわけです。

　或いは既に発売している商品の場合、どのような改良を加えれば多くの消費者に受け入れてもらえるのか、具体的な質問を重ねることで方向性が見えることがあります。ターゲット（世代・地域・場所・時期・時間帯）を見極めいい結果に繋がることもあるのではないでしょうか。日本の某アパレルブランドはｗｅｂなどあらゆるチャネルを使い顧客の生の声を集める為のリサーチを行いました。集まった顧客の不満を丁寧に検証し商品改良や開発に徹底的にフィードバックした結果世界企業に成長しました。

 

　さて情報端末の接続形態の側面からは有線だけでなく無線が普及しています。無線技術の進展により、情報端末を外へ持ち出しネットワークに接続することで、あらゆるサービスを利用できるようになりました。 外出先でオフィス同様ネットを利用するなどは日常のごくありふれた光景です。出先での場所探しはＧＰＳ技術、地図情報が案内します。　世界中が情報グローバル化の只中にいるのかもしれません。　現在、ＩＣＴの代表的なトレンドワードには 「クラウド技術」 「Ｂｉｇデータ」 それらをＦｕｌｌに利活用するための「分析」技術とともに、「ウェアラブルコンピュータ」（Ｗｅａｒａｂｌｅ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）等があります。 ウェアラブルとは、”身に着けて” 持ち歩くことのできるコンピュータの総称で、最近アイ（目）ウェア型のデバイスも登場し、にわかに注目を集めています。　また、量子コンピュータの実現に向けた明るいニュース（量子もつれ光の高速生成技術）も飛び込んできました。

　情報タグは生産者や商品の特徴などを消費者に伝える為に広く流通業界で普及しトレーサビリティに利用されたり、倉庫などの商品棚卸の省力化に力を発揮しました。　今では ”モノ” にワイヤレスタグを装着しインターネットに接続するＩＯＴ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　ｏｆ　Ｔｈｉｎｇｓ）の技術があらわれ、離れた ”モノ” の状態を知ることができます。センサー技術と組み合わせると収集したデータ・情報をクラウドを通じて状態を監視することができます。自宅玄関の施錠の状態やペットの状態等々。ウェアラブルコンピュータが身に着けるものなのに対し、こちらはその他すべての ”モノ” が対象になることから応用範囲が広がります。

また、機器同士が自律的に通信ネットワーク介して情報をやり取りするＭ２Ｍ（Ｍａｃｈｉｎｅ　ｔｏ　Ｍａｃｈｉｎｅ）”もののインターネット” とよばれる技術も登場しています。 ＩＯＴや Ｍ２Ｍ等も現在、注目されている新技術の１つです。これらはネットワークに接続することから、一方でセキュリティなどの十分な安全確保が欠かせません。